11月10日，华盛顿州立大学严佳教授做客我院互联网与数字经济系列讲座，开展了题为“Double/Debiased Machine Learning for Treatment Parameters”的线上讲座。讲座由中国互联网经济研究院张文韬老师主持，中国互联网经济研究院刘倩老师，邱磊菊老师，李东阳老师，以及来自各高校的数十名师生参加了此次活动。

严佳教授现为华盛顿州立大学经济学院终身教授，研究领域为应用微观经济学和应用计量经济学。他的学术论文发表于Econometrica, Journal of Econometrics，American Economic Journal: Economic Policy, Journal of Public Economics, Journal of Urban Economics, Journal of Environmental Economics and Management, Journal of Law and Economics, International Journal of Industrial Organization, Decision Support Systems, Transportation Research Part A and B等经济学、信息管理与交通工程顶尖期刊，并出版了多部著作。严佳教授曾获2009年美国交通论坛最佳论文奖、2011年国际交通经济学会最佳论文奖等多项奖项。严佳教授还曾担任美国ChoiceStream公司算法科学家，开发应用于Yahoo和美国在线（AOL）的新闻、电影和音乐推荐引擎，具有丰富的大数据分析行业经验。

严佳教授在讲座中分享如何利用双/去偏机器学习（ML）方法来提高传统计量经济学模型中估计和识别的稳健性。他首先介绍在近似未知函数形式中流行的机器学习算法，然后介绍如何将这些方法整合到传统的计量经济学模型中。

此次学术活动获“中央高校基本科研业务费资助”（supported by “the Fundamental Research Funds for the Central Universities”），特此致谢。

撰稿：李东阳      排版：王昱洁

初审：孙宝文      复审：王红梅