讲座信息

当前位置: 首页 -> 学术动态 -> 讲座信息 -> 正文

【12月17日讲座】社交媒体平台上的算法关注 Algorithmic Attention on Social Media Platforms

信息来源: 发布日期:2025-12-15

讲座题目:社交媒体平台上的算法关注(Algorithmic Attention on Social Media Platforms

主讲嘉宾:李飞,北卡罗来纳大学教堂山分校,经济学教授

嘉宾简介:李飞,宾夕法尼亚大学经济学博士,现任北卡罗来纳大学教堂山分校经济学教授,Rand Journal of Economics副主编。主要研究方向为应用微观经济理论以及产业组织。近期主要研究兴趣包括信息设计,中间商的理论和实证分析,以及动态博弈理论在产业组织中的应用。他的学术作品见于 Review of Economic Studies, Journal of Finance, American Economic Journal: Microeconomics, Games and Economic Behavior, International Economic Review, Journal of Economic Theory, Rand Journal of Economics, Theoretical Economics 以及《经济研究》等期刊。他的论文 Star Ratings and the Incentives of Mutual Funds 曾获得中国信息经济学2020优秀成果奖。

讲座时间:20251217日(星期三),上午14:30-16:30

讲座地点:学院南路校区主教109案例教室

内容摘要

本文建立了一个理论框架,旨在考察社交媒体平台如何通过推荐算法分配注意力,以及这种分配机制反过来如何塑造内容的创作与消费模式。作为算法连接的双方,创作者和观众依据兴趣被划分为不同的类别,且创作者在能力方面也存在异质性。研究表明,为了最大化广告收入,平台的最优策略是剔除低能力创作者,将中等能力创作者的传播范围限制在相关受众之内,而对于高能力创作者,则会对其内容进行病毒式传播,哪怕以牺牲内容匹配的相关性为代价。创作者获得的关注度随其个人能力及其所属类别的流行度呈非比例增长。通过与社会福利最大化的基准情形进行对比,我们揭示了该算法导致效率损失的根源。此外,我们还考察了算法中货币转移机制的影响。本文的理论框架为理解数字市场中的内容生产与匹配提供了深刻见解,并为潜在的监管干预提供了理论依据。

This paper develops a theoretical framework to examine how a social media platform allocates attention through recommendation algorithms and how this in turn shapes content creation and consumption. Creators and viewers, as the two sides of the algorithm, fall into different categories based on interest. Creators are also heterogeneous in ability. We show that a platform, to maximize advertisement revenue, optimally filters out low-ability creators, restricts the reach of medium-ability creators to relevant audiences only, and propagates viral content for high-ability ones at the expense of relevance. The attention a creator receives grows disproportionally in his ability and the popularity of his category. We show the source of the inefficiencies of the algorithm by contrasting it with a welfare-maximizing benchmark. We additionally study the effect of monetary transfers in the algorithm. Our framework offers insights into content production and matching in digital markets, giving rise to potential regulatory interventions.

此次学术活动获“中央高校基本科研业务费资助”(supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities)和“高等学校学科创新引智基地资助”(Supported by the 111 Center)(B20094),特此致谢。



撰稿:刘航       排版:王昱洁

初审孙宝文      复审王红梅