文献来源：Andriana Bellou. 2015. “The Impact of Internet Diffusion on Marriage Rates: evidence from the Broadband Market.” Journal of Population Economics, (2015) 28:265–297.
译者：中央财经大学管理科学与工程学院2019级本科生 武诗嘉
核稿：张文韬 高岚
一、引言
互联网通过降低信息搜索中的摩擦成本可以显著改善市场中各方参与者的匹配效率和匹配质量，这一点在劳动力市场的相关实证研究中已经得到验证。尽管经济学者从理论上推断互联网使用与婚姻市场中的搜索行为和匹配结果存在密切联系，但是由于数据的限制却难以进行深入细致的考察。在本文中，Andriana Bellou首次实证分析了互联网的普及如何影响了人们在婚姻市场中的初婚行为。
二、理论框架
文章基于搜寻-匹配理论简要解释了互联网影响婚姻结果的可能途径。人们在婚姻市场中实际上进行的是一种动态搜寻，在一个基本的无限期界搜寻模型中，个体搜寻合适的发展对象，并以一定的概率和这些潜在对象建立起密切关系，然后不断重复这一搜寻过程，直到个体找到质量不低于其内生设定的保留期望值的对象，达成匹配。因此，结婚率取决于找到可能的结婚对象并选择接受的概率，而接受婚姻的概率可看作关于保留期望值的一个函数，其参数包括搜寻成本、折扣率、单身的保留效用、获得异性青睐的难易程度等。
互联网可以通过降低搜索成本或者提高结婚意向的传递效率来减少婚姻市场的搜寻摩擦。例如，在一个分散的线下环境中，寻找一个合适的对象往往会是一个长期、充满不确定性的过程，且需要付出相当的心理与情感成本。集中的线上婚姻市场在一定程度上解决了这些问题。用户可以保持匿名，并通过限定某些特征进行定向搜寻，从而在较短的时间内建立起一个规模可观的匹配可行集。
三、数据和描述性统计
3.1 数据
本文实证研究围绕美国各州的结婚率和宽带普及率在时间和空间维度上的变化与差异展开。作者使用了3月份Current Population Survey(CPS)补充数据中受访者当前婚姻状况的信息(即是否已婚)。基准样本包括约180660名21岁-30岁的白人，选取这一年龄段群体可以更好地聚焦初婚行为。考虑到白人、非洲裔美国人和西班牙裔美国人在婚姻模式上普遍存在差异，同时也对这些群体进行了异质性分析。图1展示了1980年、1985年、1990年、1995年和2000年21岁到40岁人群的结婚倾向。
本文采用2000年及以后的州一级家庭宽带普及率作为核心解释变量，该数据来自联邦通信委员会(FCC)的统计报告。同时通过州内平均每百人的住宅高速线路数量来衡量2000-2005年家庭宽带普及的变化。
本文控制了一系列可能影响宽带应用和婚姻行为的经济因素及人口统计学变量。例如该州的人口密度、人口结构、GDP、家庭收入中位数、失业率、产业结构等。除了这些控制，作者还引入了一些与年轻人群的婚姻选择与宽带使用相关的变量，例如性别比例、女性和男性的平均工资、受教育程度以及居住在大都市地区的人口的比例。
3.2初步观察
作者首先将2001年至2006年间21-30岁白人中已婚的比例变化与2000年至2005年间各州宽带普及的变化联系起来，排除了与结婚率和宽带普及的水平相关的不随时间变化的州级特征，发现宽带普及率增长越快的州结婚率增加也越快（见图2）。
图3则显示了2001-2006年和1990-1995年结婚率变化的差异与2000-2005年和1990-1995年宽带扩散变化的差异之间的联系，排除了与结婚率和宽带扩张的变化相关的不可观察的因素后，得出了一致的正向关系。
四、模型设定
本文主要使用线性概率模型来分析结婚倾向的影响因素:
其中Marriedist是一个二分变量，如果居住在s州的个体i曾于第t年结婚，则取值为1。Xist包含个体基本的人口统计学特征，如受教育程度以及是否居住在大都市等。Zst主要包括了州一级的人口密度、年龄以及特定种族特征等。文章使用平均每百人的家用高速互联网线路数来衡量互联网普及率Internetst。φs和ρt分别表示州固定效应和时间固定效应。
五、实证结果
5.1基准回归
表1中结果表明宽带的普及显著提高了21岁-30岁间白人群体的结婚率。根据列4和列5，宽带普及每增加一条线路，结婚率在2001-2006年的平均水平的基础上会再上升1.2 %-1.7%。对比列6与列8，女性与男性之间的估计结果差异较大，但在引入各州的时间趋势后，差异基本消失。
5.2稳健性检验
除了州层面的分析外，作者又考察了地区和人口普查区域内结婚率和互联网普及变动之间的关联，并且分别加入了空间与时间固定效应的交互项，发现结果依然稳健（见表2中2-5列）。另外，可能存在反向因果导致的误差，即结婚意愿更高的人更倾向于向互联网普及率更高的州迁移。为排除此可能，作者使用了3月CPS中被调查者去年迁移状态的信息构造了相关变量，以判断个体的居住地是否发生变化。引入迁移变量后，列6和列7中展示的结果变化微小，可排除反向因果的可能。
进一步地，作者使用宽带出现的时间对这一变化的外生性假设进行了检验。若互联网普及率属于外生冲击，则在互联网技术被居民广泛接受之前，未来的互联网采用和此前的婚姻行为之间不应有联系。表3的估计结果支持了外生性假设。
5.3工具变量分析
互联网使用的普及可能与几十年前固定电话的普及模式较为一致。因此，作者使用1955年的家庭电话安装率作为互联网普及的工具变量进行回归，以减少可能存在的内生性偏误。表4结果表明，互联网普及对于结婚率的正向影响依然显著。结合OLS和IV回归结果，当平均每百人多增加一条宽带线路时，结婚率会增加0.52-1.3个百分点，比1990年的平均结婚率(0.548)增加了0.9- 2.4%。由于宽带普及率从1990/1995年到2005年底从每100人0条线路增加到14条，可以推算，当下（2006年）的结婚率比互联网技术未出现时提高了大约13.2 - 33.2%。
5.4异质性分析
表5的结果反映了互联网普及对于婚姻的影响在不同人群间的异质性。在第2和第3列中，作者评估了相对于21 - 30岁间的适婚年龄人群，互联网的扩散是否同样改变了年轻(16-20岁)和年长(31-35岁)群体的婚姻选择。第4和第5列按受教育水平分组的结果显示，对于拥有本科及以上学历的人群，互联网普对于他们结婚的促进效果更大。在第6和7列中，作者发现是否居住在中心城市地区对于互联网接入带来的结婚率变化没有直接影响。最后，在第8和9列中，作者考察了其他种族群体的婚姻反应是否与白人相似，发现互联网的普及促进了黑人群体的结婚率上升，但对西班牙裔没有影响。
5.5其他婚姻状态
作者最后探究了互联网是否也会影响了婚姻的其他方面，如再婚和离婚。由于数据所限，主要围绕25-35岁和36-55岁的人群目前的婚姻状态（已婚、离婚或分居）展开分析。表6显示，互联网的普及不仅在年轻人群中促成了更多的初次婚姻，也有助于中年群体保持已婚状态。关于这一结果是由更长久的初次婚姻还是由更快的再婚造成的，有待未来进一步研究。
六、进一步讨论
以上结果表明，互联网的普及显著提高了结婚率。这一现象带给我们很多思考。人们是如何利用互联网来寻找婚姻伴侣的？在线的婚姻搜寻-匹配模式是否已经代替了传统的线下模式？
关于利用网络资源寻找伴侣，作者提供了关于在线约会和婚姻之间联系的更具体的证据。作者基于Pew Internet Surveys提取了受访者关于使用在线约会网站寻找伴侣的信息，并与CPS基准样本合并。表7(A)中结果显示，控制各类固定效应和时间趋势后，在线约会服务的使用对结婚倾向有显著正向影响，互联网在提高匹配效率方面是卓有成效的。
作者进一步揭示出互联网对于传统的社交模式具有一定挤出效应。作者利用美国时间使用调查数据（ATUS），构建了两个相关变量：花在与他人社交上的闲暇时间和没有他人在场的情况下使用电脑的闲暇时间。表7 (B)和(C)中结果表明，互联网的使用将会导致与其他人互动的减少，意味着通过传统的线下方式认识潜在伴侣的可能性下降。在线社交的兴起无疑对传统的社会关系建立模式带来了不小冲击。
七、结论
本文主要探讨了互联网对婚姻市场匹配效率特别是初婚的影响。从理论的角度来看，互联网可能通过提高结婚意向的传递效率或通过降低搜索成本来减少婚姻市场中的搜寻摩擦。研究结果表明，互联网的扩张与21 - 30岁美国白人群体的结婚率上升有关。在线约会服务有助于提高婚姻的匹配效率，但会挤出传统的寻找潜在伴侣的方法。尽管互联网对于结婚倾向的积极影响已经得到证明，但其对于婚姻质量的影响依然没有定论。在线约会带来的搜寻便利，同样也会降低选择离婚后再婚的成本。这一问题有待今后继续探索研究。
Abstract
The Internet has the potential to reduce search frictions by allowing individuals to identify faster a larger set of available options that conform to their preferences. One market that stands to benefit from this process is that of marriage. This paper empirically examines the implications of Internet diffusion in the USA since the 1990s on one aspect of this market—marriage rates. Exploring sharp temporal and geographic variation in the pattern of consumer broadband adoption, I find that the latter has significantly contributed to increased marriage rates among 21–30 year-old individuals. A number of tests suggest that this relationship is causal and that it varies across demographic groups potentially facing thinner marriage markets. I also provide some suggestive evidence that Internet has likely crowded out other traditional meeting venues, such as through family and friends.
