2025年12月17日下午，北卡罗来纳大学教堂山分校李飞教授应中央财经大学中国互联网经济研究院邀请，在中央财经大学学院南路校区主教109研讨教室开展了题为“社交媒体平台上的算法关注”的讲座。本次讲座由中国互联网经济研究院的刘航研究员主持，尹振东、张志祥、王麒植、李东阳等老师以及多名博士、硕士研究生参加了讲座。本次讲座是“互联网与数字经济系列讲座”之一。

在本次讲座中，李飞老师系统地分析了社交媒体平台中推荐算法如何配置用户注意力，以及如何影响内容创作者的努力选择、内容供给结构以及平台的广告收益。李飞老师首先从现实中的社交媒体平台引入，指出在以广告收入为核心的商业模式下，推荐算法不仅决定用户看到什么内容，更深刻塑造了平台上的内容创作和消费模式。随后，李飞老师介绍了论文的理论模型，该模型将平台用户分为内容创作者和观众两类，算法连接了双方，将创作者和观众依据兴趣划分到不同的类别，并且创作者在能力方面也存在异质性。在模型中，平台通过算法在内容创作者与观众之间分配注意力，以最大化广告收益。研究发现，利润最大化的算法倾向于剔除低能力创作者，将中等能力创作者限制在与其内容相关的受众范围内，而对于高能力创作者的内容进行大规模传播，即“病毒式传播”，即使这些内容对部分观众而言并不完全相关。这种注意力分配机制会导致创作者努力水平与所获注意力呈现出非线性关系。李飞老师进一步将平台最优算法与社会福利最优配置进行对比，揭示了算法带来的效率扭曲来源。研究表明，在以广告为主要变现方式的情形下，平台的推荐算法可能导致观众投入过多注意力、创作者付出过高努力，并产生内容与偏好不匹配的问题。李飞老师还讨论了引入平台向创作者支付货币性补贴的情形。李飞老师的研究为理解平台算法设计与监管政策提供了重要的理论依据。

在互动交流环节，老师和同学们踊跃提问，积极探讨讲座内容。李飞老师针对大家的提问进行了详细的解答，并进一步就模型假设、算法推荐的福利效应、以及内容创作者的激励问题展开了深入讨论。这一过程不仅加深了师生们对数字平台算法机制的理解，也激发了大家对相关问题的思考。讲座在热烈的掌声中圆满结束。多位老师和同学表示，李飞老师的研究内容前沿、逻辑严谨，为大家研究社交媒体平台及其监管问题提供了新视角。

此次讲座获“中央高校基本科研业务费资助”和“高等学校学科创新引智基地资助”（B20094）支持，特此致谢。

撰稿：马昕       排版：王昱洁

初审：孙宝文      复审：王红梅