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香港中文大学(深圳)姜正瑞教授做客我院互联网与数字经济系列讲座

信息来源: 发布日期:2026-09-23

9月9日上午,香港中文大学(深圳)经管学院深高金讲座教授、信息系统教授姜正瑞博士做客我院互联网与数字经济系列讲座,开展了题为“Social Influence and the Co-Diffusion of Information and Behaviors in Online Social Campaigns”的学术讲座。讲座由中国互联网经济研究院刘倩老师主持,刘航老师、邱磊菊老师、张文韬老师、李东阳老师、王萍萍老师、王天梅老师以及硕士、博士研究生参加了此次活动。

姜正瑞教授现任香港中文大学(深圳)经管学院深高金讲座教授和信息系统教授。在加入香港中文大学(深圳)之前,曾任美国爱荷华州立大学商学院信息系统与商业分析教授、托米讲席教授,以及南京大学商学院二级教授。姜教授的主要研究领域包括商务智能与大数据分析、不确定条件下的优化与决策、技术创新扩散以及信息技术经济学。其研究成果发表于《Management Science》《MIS Quarterly》《Information Systems Research》等国际顶级期刊。 姜教授现任《Information Systems Research》高级编辑,曾担任《MIS Quarterly》和《Information Systems Research》副编辑,并获得两本期刊年度最佳副编辑奖。此外,姜教授还担任《Production and Operations Management》和《Decision Support Systems》的高级编辑。

在讲座中,姜正瑞教授围绕在线社会活动中的信息传播与行为扩散机制展开分享。姜教授指出,在线社交网络已经成为推动公益活动和社会倡议传播的重要平台,但如何将线上信息传播进一步转化为用户实际参与行为,仍是数字平台治理与用户行为研究中的重要问题。该研究以“冰桶挑战”(Ice Bucket Challenge)这一典型在线社会活动为研究情境,结合机器学习、社会网络分析、生存分析和扩散理论等方法,考察信息扩散与行为扩散的共同演化过程。

姜教授进一步介绍,研究从社会影响机制出发,将在线社会活动中的影响渠道划分为单向曝光(unilateral exposure)、双向互动(bilateral exposure)以及直接提名(direct nomination)三类,并构建联合扩散分析模型,探讨不同社会影响机制对信息采纳和行为采纳的影响。研究发现,直接提名对用户行为采纳具有最强影响,其次为双向互动和单向曝光;同时,信息扩散与行为扩散之间存在显著关联。 该研究通过将Bass扩散模型与生存分析方法相结合,为理解和预测在线社会活动中的信息与行为共同扩散提供了新的理论视角和方法框架。

讲座过程中,姜正瑞教授与现场师生围绕数字平台中的社会影响机制、在线行为扩散规律、大数据分析方法以及信息系统研究前沿问题展开了深入交流。与会师生表示,此次讲座不仅加深了对在线社会网络传播机制的理解,也为利用多源数据和先进分析方法开展数字经济与信息系统领域研究提供了新的思路。

此次学术活动获“中央高校基本科研业务费资助”(supported by “the Fundamental Research Funds for the Central Universities”)、“北京高等学校哲学社会科学创新中心首都数字经济高质量发展创新中心资助”(supported by “Beijing Higher Education Innovation Center for Philosophy and Social Sciences Center for Philosophy and Social Sciences—Capital Digital Economy High-Quality Development Innovation Center”)和“高等学校学科创新引智基地资助”(Supported by the 111 Center)(B20094),特此致谢。



撰稿:刘倩      排版:顾祎恒

初审孙宝文      复审王红梅