The Achilles tendon of dynamic pricing –– the effect of consumers’ fairness preferences on platform’s dynamic pricing strategies
来源：Journal of Internet and Digital Economics, Vol.1 No.1, 2021, pp. 15-35.
作者：Yong Wang, Tianze Tang, Weiyi Zhang, Zhen Sun and Qiaoqin Xiong，School of Social Sciences, Tsinghua University, Beijing, China
内容摘要:本文旨在研究消费者公平偏好对非合作博弈中平台采取的动态定价策略的影响。借助于公平博弈和重复博弈理论，本文构建了一个理论模型，将消费者的公平偏好纳入平台的决策过程。结果表明，在一次性博弈中，如果消费者有公平偏好，动态价格会略有下降。在重复博弈中，即使消费者没有公平偏好，动态价格也会降低。当同时考虑公平偏好和重复博弈时，动态价格最有可能被设定为公平价格。本文还讨论了平台折扣因素、消费者收入和替代消费选择对动态价格的影响。研究结果体现了将行为元素纳入平台动态定价策略设计的重要性，以及其对社会福利的总体影响。
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