9月19日，应我校中国互联网经济研究院的邀请，来自美国圣母大学Mendoza商学院的笪治教授开展了题为“All in a day’ s work: What do we learn from Analysts’ Bloomberg Usage?”的线上讲座。讲座由中国互联网经济研究院李东阳老师主持，张文韬老师等多名师生参加了此次讲座。
笪治教授是美国圣母大学Mendoza商学院教授，GARP认证的金融风险管理人，美国金融协会与西方金融协会的会员；主要研究领域是实证资产定价和投资。曾多次于国际的知名期刊发表多篇论文，例如 Review of Financial Studies、Journal of Financial Economics、Journal of Financial and Quantitative Analysis 等。他的研究成果荣获了Midwest Finance Association Outstanding Paper、William F. Sharpe Award for Scholarship in Financial Research、CICF Best Paper Award 等多个奖项。
在讲座中，笪治教授介绍了他的最新研究成果。笪治教授使用每分钟的彭博在线状态数据来刻画卖方股票分析师工作习惯两个指标，平均工作日长度（AWL），和不在场的工作日百分比（PAD），以代表分析师的努力程度和软信息生产。研究发现，AWL与分析师预测的数量和及时性呈正相关，PAD与预测数量呈负相关，与市场对建议变化的反应和成为明星分析师的概率呈正相关。笪治教授同时也利用疫情冲击得到进一步的结果。旅行分析师（疫情前有着高PAD）在封锁期间的预测准确性显著降低。使用疫情前分析师的通勤时间来识别封锁期间增加的AWL可以发现更高的AWL可以显著增加产量，并提高预测的准确性。这表明“在家工作”可以通过减少通勤时间的方式来提高分析师的工作意愿与工作效率。
此次讲座获得北京高等学校卓越青年科学家计划资助（BJJWZYJH01201910034034），特此致谢。
撰稿：李东阳 排版：张思域
初审：孙宝文 复审：王立勇
