主讲人：严佳（华盛顿州立大学）
讲座摘要：大数据技术对经济学研究带来了革命性的影响，它不仅改变了数据收集和分析的方式，也扩展了经济学研究的边界和可能性。文本数据是大数据的一个重要组成部分，它来源广泛，包括社交媒体发帖、新闻报道、公司年报、论坛讨论、产品评论、电子邮件等。近年来，使用文本作为数据的实证经济学研究呈现爆炸式增长。本次讲座将重点介绍前沿的自然语言处理方法，以及如何使用这些方法将非结构化的文本数据转换为结构化的、可用于实证研究的数据。
时间：4月11日（星期四），上午10：00-11：30
线上会议：腾讯会议（会议号：247 325 578）
主讲人简介：严佳教授现为华盛顿州立大学经济学院终身教授，研究领域为应用微观经济学和应用计量经济学。他的学术论文发表于Econometrica, Journal of Econometrics，American Economic Journal: Economic Policy, Journal of Public Economics, Journal of Urban Economics, Journal of Environmental Economics and Management, Journal of Law and Economics, International Journal of Industrial Organization, Decision Support Systems, Transportation Research Part A and B等经济学、信息管理与交通工程顶尖期刊，并出版了多部著作。严佳教授曾获2009年美国交通论坛最佳论文奖、2011年国际交通经济学会最佳论文奖等多项奖项。严佳教授还曾担任美国ChoiceStream公司算法科学家，开发应用于Yahoo和美国在线（AOL）的新闻、电影和音乐推荐引擎，具有丰富的大数据分析行业经验。
主办：中国互联网经济研究院
此次讲座获得北京高等学校卓越青年科学家计划资助（BJJWZYJH01201910034034），特此致谢。
撰稿：李东阳 排版：张思域
初审：孙宝文 复审：王立勇
