刘 倩
电子邮箱：liuqianlf@cufe.edu.cn
研究方向：数字化转型与数字创新，开放式创新与网络众包，虚假信息的识别与传播
工作经历
2019.12 —至今 中央财经大学中国互联网经济研究院 副研究员
2016.10 —2019.12 中央财经大学中国互联网经济研究院 助理研究员
教育背景
2010.09—2016.09 西安交通大学管理学院 管理学博士 工商管理专业
2013.08—2014.02 美国弗吉尼亚理工大学商学院 联合培养博士生
科研项目
主持科研项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目，7217020823，从网络众包创意到企业产品创新的转化机制研究，2022/01 – 2025/12，在研。
[2] 国家自然科学基金青年项目，71702206，网络众包的开放式创新模式下用户创意质量研究，2018/01 – 2020/12，结题。
[3] 国家社科基金重大项目，22ZDA043，数字经济推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革研究，子课题一数字经济推动经济发展“三大变革”的技术-经济分析范式，2022/03 –2025/03，在研。
[4] 北京市哲学社会科学，18JDGLB021，社会化媒体虚假信息的特征识别、传播路径与治理策略研究，2018/08 –2020/12，在研。
参与科研项目：
[1] 国家重点研发计划，2021YFF0900803，服务效能分析诊断与平行优化技术，2021/12– 2023/11，在研。
[2] 国家自然科学基金，71872149，在线社区的知识共建、用户检验行为与个人-大众知识转化研究，2019/01 – 2022/12，在研。
[3] 国家重点研发计划，2017YFB1400100，众智科学基础理论与方法研究，2017/12– 2020/11，结题。
[4] 教育部社科司项目，18YJCZH160，基于游戏化设计的公众科学用户贡献行为及学习成效研究,结题。
公开发表学术论文
期刊论文：
[1] Qian Liu, Zhengfa Yang, Qianzhou Du*, Xiaofang Cai, Weiguo Fan. The more, the better? The effect of feedback and user’s past successes on idea implementation in open innovation communities[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2021,73（3）:376-392. （SSCI收录）
[2] Qian Liu, Qianzhou Du*, Yili Hong, Weiguo Fan, Shuang Wu. User idea implementation in open innovation communities: evidence from a new product development crowdsourcing community[J]. Information Systems Journal, 2020:1-29. （SSCI收录）
[3] Qian Liu, Zhen Shao*, Jian Tang, Weiguo Fan. Examining the influential factors for continued social media use: a comparison of social networking and microblogging[J]. Industrial Management & Data Systems, 2019,119(5):1104-1127. （SCI收录）
[4] Qian Liu, Zhen Shao*, Weiguo Fan. The impact of users’ sense of belonging on social media habit formation: Empirical evidence from social networking and microblogging websites in China[J]. International Journal of Information Management, 2018, 43:209-223. （SSCI收录）
[5] Qian Liu, Mi Zhou*, Xin Zhao. Understanding News 2.0: a framework for explaining the number of comments from readers on online news[J]. Information & Management. 2015, 52(7): 764-776. （SSCI收录）
[6] Mi Zhou, Xiaofang Cai, Qian Liu*, Weiguo Fan. Examining continuance use on social network and micro-blogging sites: different roles of self-image and peer influence[J]. International Journal of Information Management, 2019,47:215-232. （SSCI收录）
[7] Qian Liu*, Xin Zhao, Baowen Sun. Value co-creation mechanisms of enterprises and users under crowdsource-based open innovation. International Journal of Crowd Science[J], 2018.2(1), 2-17.
[8] 刘倩, 孙宝文. COI社区在线交互对用户创意质量的影响——专业成功经验的调节效应[J]. 南开管理评论, 2018, 21(2):16-27. （CSSCI收录）
[9] 齐托托, 刘倩, 王天梅*, 周洵, 知识付费产品描述中语言风格的说服效应研究——知识生产者声誉的调节作用[J].南开管理评论,2020,23(5): 159-170. （CSSCI收录）
[10] 刘倩, 周密, 赵西萍, 赵欣. 信息系统习惯对持续使用影响的研究述评与过程性框架[J]. 软科学, 2014, (11): 123-127. （CSSCI收录）
[11] 刘倩, 赵西萍, 周密, 赵欣. 认知社会网络:社会网络研究领域的新视角[J].管理学报, 2012, 9(5):777-784. （CSSCI收录）
[12] 周密, 刘倩, 梁安. 组织内成员间知识共享的影响因素研究[J]. 管理学报, 2013, 10(10): 1545-1552. （CSSCI收录）
[13] 赵欣, 刘倩, 于玲玲. 工作压力中学习效应的研究综述——从Karasek 动态模型到三元互惠模型[J]. 外国经济与管理, 2013, 35(2): 52-62. （CSSCI收录）
[14] Leiju Qiu, Yang Zhao, Qian Liu, Baowen Sun, Xiaolin Wu. Intelligent transaction: definition, modes, and research directions[J]. International Journal of Crowd Science. 2019, 3(1): 36-48.
[15] Ming Yang, Zhen Shao*, Qian Liu, Chuiyi Liu. Understanding the quality factors that influence the continuance intention of students toward participation in MOOCs[J]. Educational Technology Research and Development. 2017, 65(5): 1195-1214. （SSCI收录）
会议论文：
[16] Qian Liu, Qianzhou Du, Weiguo Fan. Understanding the factors that influence the implemented ideas in collaborative crowdsourcing platform[C]. China Summer Workshop on Information Management. 2017.
[17] Qian Liu, Qianzhou Du, Yili Hong, Weiguo Fan, Shuang Wu. What kind of user-generated ideas are more likely to be implemented? Evidence from an open innovation community[C]. International Conference on Information Systems. 2018.
[18] Leiju Qiu, Yang Zhao, Qian Liu, Baowen Sun, Xiaolin Wu. Transaction modes and rules in the perspective of crowd science[C]. In Proceedings of the 3rd International Conference on Crowd Science and Engineering (p. 14). ACM. 2018.
[19] Shuang Wu, Qian Liu, Baowen Sun, Xin Zhao. Understanding the effect of task descriptions on user participation in crowdsourcing contests: a linguistic style perspective[C]. In Proceedings of the 52nd Hawaii International Conference on System Sciences. 2019.
[20] Yi He, Qian Liu, Linlin Ma. Crowd intelligence improvement: The case of new experts employment and research team performance[C]. In Proceedings of the 3rd International Conference on Crowd Science and Engineering (p. 26). ACM. 2018.
